wantguns/bin 是一个高度主观化的、极简的 pastebin 项目,使用它可以轻松通过网页或者命令行分享文本、图片和文件。

介绍

wantguns/bin 是一个极简的 pastebin,可以接受二进制文件,如图像、PDF,并提供多个客户端支持。

它不需要 SQL 服务器,所有功能都打包在一个静态链接的二进制文件中(Docker 镜像基于 scratch 运行!),这使得部署非常简单。

特点

  • 不使用数据库。由于缺少密码保护和自动删除等非必要功能,它可以使用简单的文件系统,这一特性(个性化)使得部署更加简单
  • 采用服务器端高亮技术,确保客户端保持轻便和快速
  • 前端设计非常简约,因为 pastebin 并不需要复杂的界面。它力求(或者至少尽量)用最少的点击次数完成操作

地址

Demo:https://basedbin.fly.dev/

GitHub:https://github.com/wantguns/bin

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安装

1. SSH 登入服务器

这里使用一款基础的 1 CPU Core,2G RAM 的 VPS,运行 Debian 12 系统,来进行安装测试 Bin

首先使用 SSH 客户端登入 VPS 终端。

下面的步骤也适用于可以安装和使用 Docker 的系统,例如可以安装 Docker Desktop 的 Windows 或 Mac。

2. 安装 Docker 与 Docker Compose

参考下面文章安装好 Docker 与 Docker Compose:

3. 创建安装目录

我们给 Bin 创建一个安装目录存放 Compose 配置文件,推荐创建在 /home 目录下,

cd /home
mkdir bin
cd bin

4. 创建 Compose 配置文件

创建 docker-compose.yml 文件,

touch docker-compose.yml

参考项目给出的配置,使用文本编辑器写入以下内容,

version: "3.3"
services:
  pastebin:
    image: wantguns/bin
    container_name: pastebin
    ports:
      - 6163:6163
    environment:
      - BIN_PORT=6163 
      - BIN_LIMITS={form="16 MiB"}
      - BIN_CLIENT_DESC=placeholder
    volumes:
      - ./upload:/upload

在配置段 '6163:6163' 中,前面的数字是我们访问 Bin 的端口,可以修改成任意未被占用的端口号。BIN_LIMITS 中可以设置可以上传文件的大小。

这里可以通过 Linux 系统上的文本编辑器,如 vi 打开 docker-compose.yml

vi docker-compose.yml

按 i 切换到编辑模式,将上面的内容粘贴进去,完成后先按一下 esc,然后输入 :wq 保存退出;

也可以使用 FinalShell 等 SSH 客户端的可视化编辑功能,双击打开 /home/bin/docker-compose.yml,直接将上面的内容粘贴进去。

5. 启动容器

最后 Docker Compose 创建、启动容器,

docker-compose up -d

等待几分钟,打开本地浏览器输入 IP:6163 即可开始访问搭建好的 Bin

配置反向代理

搭建好的 BinIP:端口的形式暴露访问,为了方便和安全,推荐为 Bin 配置反向代理,实现使用带 SSL/TLS 证书的域名来访问、使用容器。

为 Docker 容器配置反向代理的时候,假如我们有一个域名 example.com 用来反向代理,最佳实践是通过这个主域名的子域名来访问某个 Docker 容器。例如我有一个域名 044447.xyz,就可以通过子域名 bin.044447.xyz 来访问 Bin

Cloudflare Tunnel

参考下面文章配置 Cloudflare Tunnel 进行反向代理:

Caddy

参考下面文章配置 Caddy 进行反向代理:

Nginx

暂未更新。

配置完,就可以使用域名访问 Bin 了。

更新、备份与卸载

更新

进入项目目录,

cd /home/bin

拉取最新的容器镜像,

docker-compose pull

热更新容器,

docker-compose up -d

删除所有未被容器使用的镜像。

docker image prune

备份

Bin 的数据库在项目目录的 /upload 文件夹,我们备份一下这个文件夹即可,以及 Docker Compose 文件。

卸载

进入项目目录,

cd /home/bin

停止正在运行中的容器,

docker-compose down

回到根目录,删除所有停止的容器、镜像及容器数据。

cd ..

docker image prune -a
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